실험 보고서와 실험 결과에 대한 이야기

실험 보고서와 실험 결과에 대한 이야기 

 다른 과학자들과 너의 실험 결과를 나누는 일은 중요해, 그래야 그 사람들이 네 연구를 배우고 비평할 수 있지. 이것이 과학이 성장하는 방법이야. 네 실험과 발견할 것들을 알리는 방법에는 여러 가지가 있어. 가장 일반적인 방법이 바로 랩 리포트를 쓰는거야. 

Lab Report (실험 보고서)를 쓰는 방법 

Lab Report는 다음 내용을 포함해야 해. 

Title (타이틀) :  독자들이 무엇에 대한 조사인지 알수 있도록 제목을 단다. 

Purpose (목적) : 질문에 대한 답을 얻기 위한 짧은 설명. "이 실험의 목적은 뭐지?" 혹은 "내가 답을 하려는 질문은 무엇인가?" 정도 

Background Information (배경지식) : 키워드의 정의와 핵심 개념의 설명

Hypothesis (가설) : 네 실험의 예측 

Materials and equipment (준비물) : 준비물의 리스트와 실험을 하기위해 필요한 장비들. 셋업의 설명이나 스케치를 더하면 더욱 좋지. 

Procedure (절차) :  실험의 단계적 설명 

Data (실험 값) : 실험중 만들어지는 모든 관찰과 측정값들. 테이블, 그래프, 혹은 드로잉들과 같은 데이타들은 현재의 데이타를 기록해야 한다. 가장 좋은 측정값들은 정확하고 정밀해야 한다. (타이틀 차트, 그래프, 테이블은 모든 축과 그래프에 레이블을 달아줘야 한다.) 

Conclusion (결론) : 결과값이 가설을 서포트 하는지 아닌지, 어떤 에러가 있는지, 또한 실험을 위한 질문들과 같은 실험으로 배운 것들에 대한 요약. 

<이미지 출처: 과학 연구결과 및 결론을 잘 쓰는 방법 - wikiHow>

연구레포트 잘 쓰는 방법

Precision (정밀) : 측정값들의 정확하고 일관된 정도 

Accuracy (정확) : 실험 결과값이 실제 값과 가까운 정도 

때로 정확한 측정값이 불가능하거나, 일부만 가능할 수 있다 - 알맞은 기구와 장비가 없을때 혹은 소숫점 이하가 떨어지니 않고 계속되는 숫자 같은거 말야. 만약 이런 상황이라면, 과학자들은 Estimation (추정) 또는 Rounding numbers (반올림 숫자) 를 사용해. 

Estimation (추정) : 이유와 관찰을 사용해서 대략적으로 측정하는것 

Rounding numbers (반올림수) : 가치의 가장 근사한 값을 주는 것. 예를 들어 소숫점 둘째자리에서 반올림을 하면, 둘쨰자리의 숫자가 5 이상이면 첫째자리의 숫자를 1만큼 올려준다. 둘째자리가 4이하면 그 숫자는 내려준다. 

과학적 결과의 평가 

다른 과학자들의 발견을 읽을때, 그 실험에 대해서 비평적으로 생각해야해. 너 자신에게 물어봐: 관찰들은 실험중에 이루어졌나 아님 실험후에 이루어졌나? 결론은 의마가 있나? 데이타는 결론적으로 가설을 증명했나 아님 데이타를 해석할 다른 방법이 있나? 결과는 반복적으로 나왔나? 정보의 출처는 믿을만 한가? 

과학자 혹은 그룹이 실험을 함에 있어 편견이 있었는지에 대해서 꼭 확인해야 돼. 편견이 없다는 의미는 실험 결과에 대해 특별한 관심을 가지지 않는다는 거야. 예를 들어, 제약회사에서 새로운 약에 대한 실험을 하는데 비용을 지불하고 있다면, 이것은 특별한 관심이 들어간거라고 봐야해. 이 제약회사는 약품이 효과적일때 이익을 보니까. 이 실험은 중립적일 수 없어. 결과가 긍정적이고 제약회사의 이익을 줄 것으로 보여질 가능성이 높겠지. 그래서, 네가 어떤 실험에 대한 결과를 이끌어낼때, 이 실험에 어떠한 편견이 있는지에 대해 꼭 생각해야 해. 

<출처: Everything you need to ace Science in one big fat notebook>